数字原生
输出化为网页 / Markdown，而非建议打印。数字世界拥有数字世界的表达方式。
坐山客是系统真正的主人。本体不朽、不衰减，是观察一切的永恒之眼。
每个场景/频道是一个独立分身。分身不知本体事，prompt 层完全隔离。
本体记忆不朽不衰减，分身记忆正常衰减。缓存全量存储，注入层自适应取 Top-N。
LLM 自主决策驱动的执行引擎。工具调用、收敛检测、子 Agent 协作，全链路自主闭环。
思维过程实时可视化，LLM 自主构建知识拓扑，从文字中长出架构图。
Playwright 驱动的全链路拨测系统。DOM/CSS/Console/Network 结构化返回，AI 自主验证前端。
任务可委派给独立子 Agent 并行执行，三层 Context 注入（任务层 + 契约层 + 项目层）。
每个分身场景可拥有一张架构可视化图。LLM 通过 function calling 自主声明结构化数据驱动渲染。
LLM 的情绪表达是自然的对话副产品。9 种情绪状态，从心流到迷惘，真实而克制。
DeepSeek、Qwen、llama 等多模型适配。场景级 temperature 配置，每场景每模型精准路由。
让 AI 自己描述自己，自己构建自己，自己验证自己。
输出化为网页 / Markdown，而非建议打印。数字世界拥有数字世界的表达方式。
不造脆弱规则。LLM 翻车多因 context 不充分，非自主之过。给够上下文，让 AI 自己决定。
坐山客开放生态。Avatar 是本体具象化的出口，不是装饰品。工具、模型、通道皆可扩展。
充分讨论形成设计文档后落地。方向明确后不逐级确认，信任执行者的判断。
所有收敛检测统一通过 function calling，而非文本标记。量化规则仅用于纯数学场景。